"편집하다" 태그별 라이브러리

infrastructure-as-cattle

Packer 및 Terraform을 사용하여 인프라를 가축처럼 취급하십시오.

adventofcode

https://adventofcode.com 퍼즐에 대한 솔루션 구현(코더티 제공).
  • 9
  • Python
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

RelocateMe

  • 9
  • Swift
  • GNU General Public License v3.0 only

garret

Crystal을 사용하여 마크다운 변환으로 간단한 firefox 내보내기 파일.

murmurhash3-js

MurmurHash3의 JavaScript 구현.

terraform-modules

schemeish

Common Lisp의 체계적 구문 및 명명.

MMM-HTMLSnippet

선택적으로 다시 로드하여 미러에 HTML 스니펫을 표시합니다.
  • 9
  • JavaScript
  • GNU General Public License v3.0 only

newworld-map-tracer

newworld-map.com의 좌표 추적기입니다. 좌표는 ceN의 Coordinate Tracker에서 제공합니다.

buzzer-multiplayer

친구들과 온라인 퀴즈 게임을 실행하세요. Zoom 회의는 포함되지 않습니다. 포함되지 않은 질문..

unlocker

관리자 동의(ItalyPaleAle 제공)가 있는 키 자격 증명 모음을 사용하여 키를 래핑 및 래핑 해제합니다.
  • 9
  • Go
  • MIT

Humble-Toolbox

차세대 VB. NET Humble Trove 다운로더.

grpc-bchrpc-web

웹 브라우저용 단순화된 BCHD gRPC 클라이언트.

emacsmoe

Moe 시각 효과가 있는 Emacs!.
  • 9
  • Emacs Lisp
  • GNU General Public License v3.0 only

MHWTexConvertor

Monster Hunter:World의 양방향 텍스처 변환기..

rust_arduino

Rust 프로젝트에서 Arduino 라이브러리를 사용하는 방법은 무엇입니까?.
  • 9
  • Rust
  • Apache License 2.0

cdn.cocoapods.org

새로운 CDN.

CDDA-Music-Packs

Cataclysm: Dark Days Ahead 게임용 음악 팩.
  • 9
  • Python
  • Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

openapi_freezed_dio_builder

OpenAPI 3.0 yaml 파일에서 (dart) 서버 스텁 및 클라이언트 라이브러리를 생성하는 Dart 구현..

vonreg

reactpy-js-component-template

IDOM용 Python 패키지에서 사용자 지정 React 기반 Javascript 구성 요소를 배포하기 위한 리포지토리 템플릿..

ftx-auto-lend

FTX에서 자동으로 복합 자금 지급..
  • 9
  • Go
  • MIT

BitMRC

C++로 작성된 간단한 비트 메시지 구현입니다.
  • 9
  • C
  • MIT

restas-simple-auth

사용자 등록 및 인증을 위한 간단한 RESTAS 플러그인입니다.

awesome-pidgin-plugins

최신 네트워크 및 기능을 지원하는 Pidgin 플러그인 목록입니다.

dbpack-doc

dbpack용 문서.
  • 9
  • HTML
  • Apache License 2.0

allure-example

heroku-buildpack-roswell

Heroku Roswell 빌드팩.

skylineOS

Pegasus Launcher용 스카이라인OS 테마.

multi-agent-cooperation-learning

이것은 OpenAI의 multi-agent-emergence-environments(Emergent Tool Use from Multi-Agent Autocurricula, Baker et al.)를 기반으로 하는 프로젝트이며, 해당 프레임워크를 사용하여 개발자가 자신의 실험을 배포할 수 있는 새로운 환경(MACL)을 구축합니다. 기계에서 협력 지능을 육성하는 좋은 방법을 연구하기 위해. 이 작업은 ETH Zürich의 Semester Project에서 수행되었으며 OpenAI의 원래 코드를 de에 사용하는 엔지니어와 연구원을 지원하는 추가 자료로 사용될 수 있기를 바랍니다.