"Cuda" 태그별 라이브러리
kernl
Kernl을 사용하면 한 줄의 코드로 GPU에서 PyTorch 변환기 모델을 몇 배 더 빠르게 실행할 수 있으며 쉽게 해킹할 수 있도록 설계되었습니다.
- 1.3k
- Jupyter Notebook
- Apache License 2.0
Arraymancer
OpenMP, Cuda 및 OpenCL 백엔드를 통해 CPU, GPU 및 임베디드 장치에 대한 딥 러닝에 중점을 둔 Nim의 빠르고 인체공학적인 휴대용 텐서 라이브러리입니다.
- 1.1k
- Nim
- Apache License 2.0
TransformerEngine
Hopper GPU에서 8비트 부동 소수점(FP8) 정밀도를 사용하는 것을 포함하여 NVIDIA GPU에서 Transformer 모델을 가속화하기 위한 라이브러리로, 교육 및 추론 모두에서 메모리 사용률을 낮추고 더 나은 성능을 제공합니다.
- 792
- Python
- Apache License 2.0
ffmpeg-build-script
FFmpeg 빌드 스크립트는 무료가 아닌 코덱이 포함된 OSX 및 Linux에서 정적 FFmpeg를 빌드하는 쉬운 방법을 제공합니다.
- 790
- Shell
- MIT