Python로 작성된 라이브러리

fairseq

Python으로 작성된 Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit..

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MIT

Ray

Ray는 AI 및 Python 애플리케이션 확장을 위한 통합 프레임워크입니다. Ray는 핵심 분산 런타임과 ML 워크로드를 가속화하기 위한 라이브러리 툴킷(Ray AIR)으로 구성됩니다.

26.8k
Apache License 2.0

streamlit

Streamlit — 데이터 앱을 구축하고 공유하는 더 빠른 방법..

26.3k
Apache License 2.0

pytorch-image-models

PyTorch 이미지 모델, 스크립트, 사전 훈련된 가중치 -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, EfficientNetV2, NFNet, Vision Transformer, MixNet, MobileNet-V3/V2, RegNet, DPN, CSPNet 등.

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Apache License 2.0

django-rest-framework

Django용 웹 API. 🎸.

26.0k
GNU General Public License v3.0

stanford_alpaca

Stanford의 Alpaca 모델을 훈련하고 데이터를 생성하기 위한 코드 및 문서..

26.0k
Apache License 2.0

linkedin-skill-assessments-quizzes

기술 평가를 위한 LinkedIn 답변 2023 전체 참조(aws-lambda, rest-api, javascript, react, git, html, jquery, mongodb, java, Go, python, machine-learning, power-point) linkedin excel test lösungen, linkedin 기계 학습 테스트 LinkedIn 테스트 질문 및 답변.

25.8k
GNU Affero General Public License v3.0

detectron2

Detectron2는 물체 감지, 분할 및 기타 시각적 인식 작업을 위한 플랫폼입니다.

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Apache License 2.0

incubator-airflow

Apache Airflow - 워크플로를 프로그래밍 방식으로 작성, 예약 및 모니터링하는 플랫폼[이동: https://github.com/apache/airflow].

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Apache License 2.0

FastChat

대규모 언어 모델을 교육, 제공 및 평가하기 위한 개방형 플랫폼입니다. Vicuna 및 Chatbot Arena용 레포 출시..

25.5k
Apache License 2.0

30-Days-Of-Python

30일의 파이썬 프로그래밍 챌린지는 30일 동안 파이썬 프로그래밍 언어를 배우기 위한 단계별 가이드입니다. 이 챌린지는 100일 이상 걸릴 수 있습니다. 자신의 속도를 따르십시오. 다음 동영상도 도움이 될 수 있습니다. https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw.

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data-science-ipython-notebooks

데이터 과학 Python 노트북: 딥 러닝(TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 빅 데이터(Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS 및 다양한 명령 윤곽..

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GNU General Public License v3.0

tqdm

Python 및 CLI를 위한 빠르고 확장 가능한 진행률 표시줄.

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GNU General Public License v3.0

mmdetection

OpenMMLab 감지 도구 상자 및 벤치마크.

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Apache License 2.0

Python Fire

Python Fire는 모든 Python 개체에서 명령줄 인터페이스(CLI)를 자동으로 생성하기 위한 라이브러리입니다.

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GNU General Public License v3.0

pytorch-image-models

PyTorch 이미지 모델, 스크립트, 사전 훈련된 가중치 -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, EfficientNetV2, NFNet, Vision Transformer, MixNet, MobileNet-V3/V2, RegNet, DPN, CSPNet 등 [이동: https://github.com /huggingface/pytorch-image-models] (rwightman 작성).