Python로 작성된 라이브러리
SAITS
"SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series" 논문의 공식 PyTorch 구현입니다. 누락된 데이터/값을 포함하는 다변량 불완전 시계열을 효율적으로 처리하는 빠르고 최신(SOTA) 모델입니다. https://arxiv.org/abs/2202.08516.
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- MIT
dcs
Digital Combat Simulator Python 임무 프레임워크(pydcs 제공).
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- GNU Lesser General Public License v3.0 only
gvm-tools
Greenbone Community Edition 또는 Greenbone Enterprise Appliance를 원격 제어하십시오.
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- GNU General Public License v3.0 only
OpenKP
문서 의미에 중요한 핵심 문구를 자동으로 추출하는 것은 의미론적 문서 이해에 필수적인 단계입니다. 효과적인 핵심구 추출(KPE) 시스템은 광범위한 자연어 처리 및 정보 검색 작업에 도움이 될 수 있습니다. 최근의 신경 방법은 작업을 문서-키프레이즈 시퀀스-시퀀스 작업으로 공식화합니다. 이러한 seq2seq 학습 모델은 이전 KPE 시스템과 비교하여 유망한 결과를 보여주었습니다. 신경 KPE의 최근 발전은 대부분입니다.
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- MIT
markovbot
Markov 체인으로 텍스트를 생성하는 라이브러리, Twitter 계정에 대한 업데이트 읽기 및 게시 지원.
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- GNU General Public License v3.0 only
heinsen_routing
심층 신경망 구성을 위한 "An Algorithm for Routing Vectors in Sequences"(Heinsen, 2022) 및 "An Algorithm for Routing Capsules in All Domains"(Heinsen, 2019)의 참조 구현..
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- MIT