Go로 작성된 라이브러리

applicationset

ApplicationSet 컨트롤러는 여러 Argo CD 애플리케이션을 단일 ApplicationSet 단위로 관리하여 다수의 클러스터에 대한 배포, 대규모 단일 리포지토리 배포를 지원하고 안전한 애플리케이션 셀프 서비스를 가능하게 합니다.

578
Apache License 2.0

Satellity

Golang, React 및 PostgreSQL로 작성된 또 다른 오픈 소스 포럼..

578
MIT

gosx-notifier

gosx-notifier는 데스크톱 알림을 OSX 10.8 이상으로 보내기 위한 Go 프레임워크입니다.

578
MIT

rtreego

Go용 R-Tree 라이브러리.

577
BSD 3-clause "New" or "Revised"

goexif

이미지 파일에서 포함된 EXIF 메타 데이터를 디코딩합니다.

577
BSD 2-clause "Simplified"

caddy-l4

캐디용 레이어 4(TCP/UDP) 앱.

577
Apache License 2.0

aws-efs-csi-driver

Amazon EFS용 CSI 드라이버 https://aws.amazon.com/efs/ [이동 위치: https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver](aws 제공).

577
Apache License 2.0

shotizam

Shotizam은 Go 바이너리의 크기를 분석합니다.

577
BSD 3-clause "New" or "Revised"

rain

AWS CloudFormation 작업을 위한 개발 워크플로 도구입니다. (aws-cloudformation 제공).

577
Apache License 2.0

copy

재귀적으로 디렉토리를 복사합니다.

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MIT

dnsdock

Docker 컨테이너에 대한 DNS 서비스 검색.

576
MIT

html-to-markdown

⚙️ HTML을 Markdown으로 변환합니다. 전체 웹 사이트에서도 작동하며 규칙을 통해 확장할 수 있습니다. (JohannesKaufmann 작성).

576
MIT

eth-tweet

Decentralized Twitter: Ethereum 블록체인에서 실행되는 마이크로블로깅 서비스입니다.

576
GNU General Public License v3.0 only

jfa-go

Jellyfin 사용자를 관리하는 더 나은 방법, 이제 시작하세요.

575
GNU General Public License v3.0

vault-secrets-operator

안전한 GitOps 기반 워크플로를 위해 Vault에서 Kubernetes 비밀을 생성합니다.

575
MIT

myapp

🚀 Go를 사용하여 Docker화된 RESTful API 애플리케이션을 구축하는 방법..

573
MIT

hcloud-cloud-controller-manager

Hetzner Cloud용 Kubernetes 클라우드-컨트롤러-매니저.

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Apache License 2.0

ergo

서로 다른 포트에서 실행되는 여러 앱의 관리가 쉬워졌습니다(cristianoliveira 제공).

572
MIT

Geekmarks

API 기반의 Geeky 북마크 서비스.

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BSD 2-clause "Simplified"

cluster-api-provider-aws

Kubernetes 클러스터 API 공급자 AWS는 AWS에서 "자체 관리형" 및 EKS Kubernetes 클러스터의 일관된 배포 및 2일차 운영을 제공합니다.

572
Apache License 2.0

ocrserver

간단한 OCR API 서버로, Docker를 통해 Heroku에도 매우 쉽게 배포할 수 있습니다.

572
MIT

wg-access-server

장치 연결을 위한 웹 UI가 포함된 올인원 WireGuard VPN 솔루션(freifunkMUC 제공).

572
MIT

kepler

Kepler(Kubernetes 기반 Efficient Power Level Exporter)는 eBPF를 사용하여 성능 카운터 및 기타 시스템 통계를 조사하고, ML 모델을 사용하여 이러한 통계를 기반으로 워크로드 에너지 소비량을 추정하고 이를 Prometheus 지표로 내보냅니다(sustainable-computing-io에 의해).